【AMD GPU】使用A卡进行ai模型训练

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在linux中使用A卡进行ai模型训练吐槽使用的设备配置2022-10-24 23:21:50一键部署工具发布安装GPU驱动添加path 安装MIopenRDNA2架构安装pytorchRX580(gfx803)用户安装这个运行stable-diffusion-webui提示cuda错误，解决方法疑难杂症解决rocm-gdb依赖libpython3.8解决rocm-llvm依赖python但无法安装它运行launch.py时出现语法错误/切换python版本版本Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt file into any of those locations. The program will exit.安装完驱动重启黑屏运行后下载插件超时GPU看戏（指GPU不工作）愉快玩耍显卡监控（选装）

吐槽

rocm都更新这么多版本了怎么还没有windows的 ~~##RX580用户看过来 rocm4.0版本后就不支持RX580了，垃圾AMD

使用的设备配置

linux:Ubuntu20.04.1 CPU:R9-5900hx GPU:RX6800M 12G python:3.10.6

2022-10-24 23:21:50一键部署工具发布

顺序：1-8-2-3-4-5-7-6 加个源：deb https://ppa.launchpadcontent.net/deadsnakes/ppa/ubuntu jammy main 下载链接https://www.123pan.com/s/xW39-dVMmH提取码:2333

安装GPU驱动

如果你已经安装成功了gpu驱动可以跳过如果之前装过其它版本没有驱动成功的，在终端输入 sudo amdgpu-install --uninstall卸载驱动

访问amd官网下载amdgpu-install_xxxxxx.xxxxxx_all.deb

进入安装包所在的目录接着在终端输入：sudo apt install ./amdgpu-install_xxxxxxx-xxxxxx_all.deb（注：amdgpu-install_xxxxxxx-xxxxxx_all.deb指的是你下载的amdgpu版本

然后sudo apt update再sudo apt upgrade -y

开始安装驱动

sudo amdgpu-install --no-dkms sudo apt install rocm-dev //安装完后重启 sudo reboot

配置环境

ls -l /dev/dri/render* sudo usermod -a -G render $LOGNAME sudo usermod -a -G video $LOGNAME sudo reboot

测试

# 显示gpu性能监控 rocm-smi #查看显卡信息的两条命令（直接在终端输入） /opt/rocm/bin/rocminfo /opt/rocm/opencl/bin/clinfo #有一条报错可能是没安装好添加path

echo ‘export PATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm/profiler/bin:/opt/rocm/opencl/bin/x86_64’ | sudo tee -a /etc/profile.d/rocm.sh

安装MIopen #安装hip sudo apt-get install miopen-hip #下载miopenkernels，适用与gfx1030的a卡，如果你不是可以试一下链接：https://www.123pan.com/s/xW39-oyMmH sudo dpkg -i miopenkernels-gfx1030-36kdb_1.1.0.50200-65_amd64.deb RDNA2架构安装pytorch pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.1.1 RX580(gfx803)用户安装这个 pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm3.7 运行stable-diffusion-webui sudo apt install git git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui #一般会提示pip版本太低，更新一下 python -m pip install --upgrade pip wheel pip install -r requirements.txt' -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python launch.py --precision full --no-half #HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION可以模拟版本可以填9.0.0或者8.0.3（没试过） //一般来讲会提示没有模型，如果有扔./models/Stable-diffusion里，本文不提供，自行百度提示cuda错误，解决方法

torch is not able to use gpu

#打开launch.py找到这句代码 commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "") #改成 commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--skip-torch-cuda-test") 疑难杂症解决 rocm-gdb依赖libpython3.8解决

进软件和更新——其他软件——添加下面软件源

deb https://ppa.launchpadcontent.net/deadsnakes/ppa/ubuntu jammy main

更新一下软件源

sudo apt upgrade sudo apt update

安装libpython3.8并重新运行amdgpu-install

sudo apt install libpython3.8 sudo apt install rocm-dev rocm-llvm依赖python但无法安装它

找个目录进行操作

apt download rocm-llvm ar x rocm-llvm_xxxx.xxxxx_amd64.deb tar xf control.tar.xz #编辑文件，如果没有vim将先安装sudo apt install vim vim control #找到如下一行： Depends: python, libc6, libstdc++6|libstdc++8, libstdc++-5-dev|libstdc++-7-dev, libgcc-5-dev|libgcc-7-dev, rocm-core #改为如下内容： Depends: python3, libc6, libstdc++6|libstdc++8, libstdc++-5-dev|libstdc++-7-dev|libstdc++-10-dev, libgcc-5-dev|libgcc-7-dev|libgcc-10-dev, rocm-core #重新打包 tar c postinst prerm control | xz -c > control.tar.xz ar rcs rocm-llvm.deb debian-binary control.tar.xz data.tar.xz #安装前先安装依赖 sudo apt install libstdc++-10-dev libgcc-10-dev rocm-core #安装 sudo dpkg -i rocm-llvm.deb #重新安装驱动 sudo amdgpu-install --no-dkms 运行launch.py时出现语法错误/切换python版本版本

多半是你ubuntu默认python不对应

sudo HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python launch.py --precision full --no-half #先查看本地安装了多少个python ls /usr/bin/python* #正常来讲会出现一下内容 #/usr/bin/python /usr/bin/python3.10-config /usr/bin/python3-futurize #/usr/bin/python3 /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python3-pasteurize #/usr/bin/python3.10 /usr/bin/python3-config #我们要用的是python3.10的，所以 sudo rm /usr/bin/python #删除原来的链接 sudo ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python #创建新的链接 python --version #测试 Can’t run without a checkpoint. Find and place a .ckpt file into any of those locations. The program will exit.

你没有模型，把模型放进/models/Stable-diffusion里面吧（cpkt文件）

安装完驱动重启黑屏

启动的时候选择第二项(recovery模式)后，再选第一项继续进入系统，进来后卸载驱动

运行后下载插件超时

下载插件的速度三取决与年访问github是否流畅，很卡的话就修改launch.py吧例

gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379") 修改成 gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+ https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379") GPU看戏（指GPU不工作）

用root环境运行webui吧（没试过）

su #输入密码，如果没设置就用sudo passwd root设置密码 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python launch.py --precision full --no-half #HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION可以模拟版本可以填9.0.0或者8.0.3（没试过）愉快玩耍

进webui目录执行以下操作

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python launch.py --precision full --no-half

如果运行时出现什么hip错误找不到gfx1030或者其他版号的可以不用管，等待一会就可以了，后面生成就不会提示，（每次启动第一次运行都会这样）

显卡监控（选装） sudo apt install radeontop radeontop

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